药物副作用是每个医疗器械公司所致力研究的，其的研究对药物有重要影响。来自美国的科学家们开发了一种新数学方法，通过检索大量的药物互作信息揭示了联合用药可能导致的成千上万的从前未知的副作用。这一研究工作在线发表在3月14日的《科学转化医学》（Science Translational Medicine）杂志上。

    每年报告到美国食品药品监督管理局（FDA）的药物“不良事件”成千上万，新研究为我们提供了理清千头万绪的途径。“它标志朝建立完整药物间相互作用目录的方向迈出了重要的一步，”该研究的主要作者、斯坦福大学生物工程学家Russ Altman说。

    尽管研究人员常常会设计临床试验来检测药物的效应，评估药物的安全性，然而即便是药物审批开展的后期大规模临床试验也不足以发现全部的药物相互作用。此外，临床试验常常在控制条件下开展，利用精确定义的标准来确定适合参与研究患者，包括其他一些他们应该具备的条件，以及在试验中哪些药物可以与试验药物一起服用。

    北卡罗莱纳大学药物安全科学研究所主管Paul Watkins （未参与该研究）说：“即便你在临床试验中证实一种药物是安全的，也并不意味着它在现实中真的安全。这种方法提供了一条极好的途径在药物一旦获得批准后快速评估现实中药物的安全性。”

    Altman和同事们长期致力于研究药物间的相互作用以了解个体基因对于他们药物应答的影响。Altman说要达到这一目的，他们必须首先了解药物反应分子机制。

    Altman 说：“不良事件为了解这些药物在机体内的作用提供了非常有价值的线索。它们能告诉你这些药物还涉及到了细胞内的其他信号通路。”

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    然而众周所知关于药物不良事件的报告很容易出现偏差。例如降胆固醇药物更多的是老年患者服用，这些患者患有的一些与衰老相关的疾病例如心脏病发作常常被错误地与药物的副作用联系起来。

    Altman和同事们采用了一种有时用于观测临床试验中的方法来减少了这种偏差。他们开发了一种算法可将来自每个药物治疗患者的数据和未接受该药物治疗的对照患者的数据相匹配。这种方法自动矫正了几种已知的性别、年龄和疾病等相关的偏差来源。

    该研究小组利用这种方法编写了一个包含1332种药物及潜在副作用的数据库。这一算法发现了每种药物平均存在的329种从前未知的不良反应，远远超过了大部分药物标签上所列的平均69种副作用。